甚麼是 GEO（生成式引擎優化）？

GEO 的定義

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是指調整網站內容與技術設定，令 ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Perplexity 等生成式搜尋工具能夠讀取、理解並在答案中引用網站的做法。

「GEO」一詞來自 2023 年由普林斯頓大學等機構研究人員發表的論文 〈GEO: Generative Engine Optimization〉，論文其後於 KDD 2024 正式發表（DOI 10.1145/3637528.3671900）。研究人員以涵蓋多個領域的 GEO-bench 基準測試指出，適當的內容優化可令網站在生成式引擎答案中的可見度最多提升約 40%，而不同行業適用的方法並不相同。相關概念亦可參考 維基百科：Generative engine optimization。

生成式搜尋如何挑選來源？

生成式搜尋一般分為三個步驟：先以爬蟲取得網頁，再從多個來源抽取與問題相關的段落，最後由大型語言模型整合成答案，並附上參考來源。

因此，網站若在第一步已被爬蟲拒於門外，之後的內容再好亦不會被引用。以 Google 為例，Google Search Central 說明 AI Overview 與 AI Mode 沿用一般搜尋的基本要求：網頁必須已被收錄，並且符合在搜尋結果中顯示摘要的條件，才可能成為答案的參考連結。

• 讀得到：爬蟲可取得網頁內容，沒有被 robots.txt、防火牆或登入頁阻擋。
• 讀得明：標題、段落與結構化資料清楚說明公司是誰、提供甚麼服務、服務哪些地區。
• 信得過：內容有出處，公司資料在不同平台一致，並有外部提及。

香港公司為甚麼需要 GEO？

香港公司需要 GEO，是因為越來越多客戶直接向 AI 查詢「香港哪一間公司較好」，而 AI 的答案通常只列出少數幾個來源。

傳統搜尋結果頁會列出十個以上的網站，客戶可以逐一比較；生成式答案則把資料濃縮成一段文字，沒有被引用的公司便不會出現在客戶眼前。香港網站亦有本地特點：繁體中文、中英夾雜的用語、本地地址與電話格式，以及 Google 商家檔案。這些資料是否清晰一致，會直接影響 AI 能否正確辨認公司。

GEO 包括哪四個基本步驟？

GEO 的基本工作包括四個步驟：開放爬蟲、整理內容、加入結構化資料、建立外部信任。

1. 開放爬蟲：確認 robots.txt 及防火牆沒有阻擋搜尋與 AI 爬蟲（詳見AI 爬蟲與 robots.txt 設定）。
2. 整理內容：每個標題之後第一句直接回答問題，並把常見問題寫成獨立的問答段落。
3. 結構化資料：以 JSON-LD 標記公司名稱、地址、電話與服務（詳見香港公司的結構化資料）。
4. 外部信任：引用可靠來源，並讓官網、社交平台與商家檔案的資料保持一致。

GEO 與 SEO 的基礎大部分相同，兩者的分別可參考GEO 與 SEO 有甚麼分別。

如何檢查網站的 GEO 準備程度？

檢查網站的 GEO 準備程度，最直接的方法是使用 GEO Score 免費檢查：輸入網址，約 30 秒完成 32 項檢查，並以 11 個爬蟲身分測試網站回應。

免費結果會顯示總分、四大分類得分及主要問題；如需逐項改善步驟與程式碼範本，可一次付款取得完整報告。